（来源：上观新闻）
下图展示了调用🇹🇰👩👧👦者驱动的规约自⭐动生成方法，🇧🇼🐴基本思想🐛是结合函数实⌛🐛现、调用💙😼者期望和💭领域背景知识*️⃣🇫🇲，让 LLM 为🔤🤼♀️函数生成✖🇰🇪规约🍬🕛。说实话🏄♀️，我本来以为这🇭🇳会是又一个"我做👱♀️🌐了个很牛👩🦲的产品"👨👨👧👧的创始人🇻🇨演讲👨🍳。
当然，三方面技术🙋🕡并非割裂，而是🇳🇱需要协同进化，👨🏫🎀这也是人🇭🇰形机器人📏实现跨越式进👩🔬步的核🤑🐬心底气🛠😼。精确到🏰🇰🇾刻度以下☔。--- 更深〰💰层的逻辑在于，幽💘灵外卖🉐🎗是价格战扭曲市🚯⚔场信号🏫后的畸形产物🔅🇦🇱。这就带来了一个👩⚕️极其现实🆗🐪的问题：厂家的🗞🇯🇵产能是有限🍖🍝的，生📘产线都拿🛁🤫去给 A🈂🙂I 炼丹了🇨🇵，留给电🤭脑和手机的通🇧🇯用 DRAM🐋 产能自然就被🥦进一步严👍🤦♀️重挤压🛁📝。05｜认知债务是*️⃣📀 AI 时👺代的系统性风险🇧🇴 Bi💀rgitta 🏪🦆Böckeler🚴♀️👉 在 Thou🗝ghtw😦🇧🇹orks《Ex👛🇰🇬plori🍆ng Gen A👦I》系列中提到🕘：即使在 A✉🇺🇿I 时💎📠代，开发者仍🇫🇴然需要能够理🇮🇴解代码，因为不理🇨🇨🇿🇲解代码🏉🎟就没办法做可靠🔠🚚的风险判断⭐🐔；生成式 A🦖🍈I 是推断器而不👾🎒是编译器，使用它🇲🇪🏗本质上是📫持续的风险☢评估📭🕚。
